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Fair-lyを使用してウェブページの社会的バイアスを分析する

Fair-lyは、最新のバイアス検出研究に基づいた高度なAIモデルを利用して、ウェブページの社会的バイアスを分析するために設計されたChrome拡張機能です。コンテンツがバイアスがあるかないかを判断するためのバイナリテキスト分類や、性別や人種のバイアスを含む特定のバイアスタイプを特定するためのマルチラベルアスペクト分類などの機能を提供します。さらに、一般化、不公平、ステレオタイプを強調するために文中の単語にラベルを付けるマルチラベルトークン分類も提供しています。

この拡張機能はオープンソースのFair-lyプロジェクトの一部であり、研究者や開発者のためにバイアス検出ツールをよりアクセスしやすくすることを目指しています。ユーザーはプロジェクトのドキュメントを通じて、モデルに関連する基礎研究論文を探索できます。さらに、コーディングプロジェクトでモデル推論を実装したい人のためにPythonパッケージが利用可能であり、さまざまなアプリケーションにおけるバイアス分析の有用性を高めています。

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アプリのスペック

  • ライセンス

    無料

  • バージョン

    1.1

  • 更新日

  • プラットフォーム

    chrome

  • 開発者/メーカー

プログラムは他の言語で利用可能です



ユーザーレビュー

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クリーン

このソフトウェアプログラムはきわめて高い確率でクリーンです。

これは何を意味していますか。

50を超える世界有数のウイルス対策サービスを利用してこのソフトウェアプログラムに関連付けられているファイルとURLをスキャンした結果、脅威の可能性は検出されませんでした。

警告

このソフトウェアには悪意のあるプログラムや不要なバンドルソフトウェアが含まれている可能性があります。

このソフトウェアプログラムがまだ残っているのはなぜですか。

スキャンシステムにより、これらのフラグは誤検出の可能性があると判定されました。

誤検出とは何ですか。

誤検出とは、ウイルス対策プログラムで使用される過剰に広範な検出シグネチャやアルゴリズムによって、実際には問題のないプログラムが誤って悪意のあるプログラムとしてフラグ付けされることを指します。

悪意を持つ可能性があるソフトウェアプログラムがまれに見逃される場合があることをここで強調しておきます。マルウェアを一切含まないプログラムとアプリのカタログを保証できるよう、すべてのカタログページにユーザーの皆様からフィードバックをお寄せいただくための「ソフトウェアのレポート」機能を追加しました。

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